当人工智能从屏幕走向现实空间，交互不再只是点击、滑动和语音问答。2026中国国际大数据产业博览会期间举行的“数博会DATA之夜”，把视觉、听觉、嗅觉、触觉和运动五类能力放进现场体验：实时翻译的AR眼镜、能分辨气味的智能机器人，以及适配物流灵活作业的传感机械手，让“具身智能”从技术名词变成观众能够直接感知的对象。
五种感官能力被放进同一套体验叙事
新华网报道显示，活动以“数聚具身 智赋实体”为主题，汇聚500余位嘉宾，讨论具身智能的技术突破和在不同行业中的落地。现场设置的“数博五感”展示互动区，把机器的运动、视觉、听觉、触觉和嗅觉能力集中呈现。与只在展板上陈列参数不同，这些能力通过人与设备的互动被看见：观众可以接近设备、观察反馈，并理解不同传感与动作能力如何对应现实任务。
这种展示方式的重点不是给机器人增加一层视觉包装，而是把原本分散在算法、传感器、机械结构和算力底座中的能力，组织成连续的体验。实时翻译AR眼镜对应视觉与听觉信息的转换，气味识别机器人让嗅觉成为输入通道，传感机械手则把触觉、动作和物流作业连接起来。五类能力共同出现，呈现出具身智能与传统屏幕软件最直观的区别：系统必须感知环境，并在物理世界中做出反馈。
从单点演示走向可复用流程
北京大学教授、信息科学与技术学部主任梅宏在活动中提出，真正的具身智能系统需要“大、小脑两个阵营的结合”。他认为，要实现产业化，应当打通目标规划、可复用技能、支撑服务和基础动作的完整流程，让产业从完成单点任务走向可复用、可规模化的发展。
这一判断也解释了为什么现场展示不能只看某个动作是否惊艳。气味识别、翻译或机械抓取都可以形成吸引人的演示，但进入真实业务后，系统还要理解目标、调用技能、获得服务支持，再稳定完成基础动作。现场体验负责让人理解能力边界，完整流程则决定这些能力能否离开展台、进入物流、服务和其他行业场景。
交互背后仍是数据与算力问题
新加坡工程院院士、香港中文大学（深圳）人工智能学院院长李海洲在现场谈到，指令数据训练需要大量人工标注，数据标注困难且昂贵，行业需要投入更多力量。他同时提出，国产中文数据标注和国产算力部署也是需要关注的问题。
这意味着，多感官交互的自然程度并不只由外形或界面决定。设备能否准确理解人的指令、环境中的物体与动作，依赖训练数据的质量；系统能否在实际场景中持续运行，又与算力部署密切相关。观众看到的是一次顺畅互动，背后则是数据采集、标注、模型训练、计算基础设施和硬件执行共同形成的链条。
展示、讨论与成果发布被组织在同一现场
活动不只设置体验区，也安排了行业实践分享。来自芯片算力、智能硬件和AI基础设施赛道的嘉宾在“闪电TED”环节展示产业落地实践。现场还集中发布多项成果：“2026数智热词”基于人民数据平台对2025年8月1日至2026年7月31日全网词频的监测，并结合热度分析与专家意见形成；《生成式人工智能友好型媒体技术规范》框架聚焦高价值数据资源的结构化、知识化，以及本体体系和知识图谱建设；国资国企数智产业创新实验室也在现场启动。
“数博五感”之外，活动还设置了汇集咖啡、精酿、餐饮、文创和旅居内容的“贵阳五精”深度体验区，并把融合贵州民族文化与前沿科技的“村T”表演带到现场，推出AI主题曲《Data night 元启新篇》。技术展示、地方文化内容和现场表演被并置，让具身智能不只是设备陈列，也成为整场活动体验的一部分。
从这次活动可以看到，具身智能的交互呈现正在从单一屏幕和单项功能，扩展到感官、动作、空间与内容共同参与的现场。真正需要被验证的，不只是机器人能否“闻”到气味，而是这些感知能力能否接入完整流程，并在具体行业中稳定复用。
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