货架如何排列、设备如何运行、物流路径是否顺畅，可以先在屏幕上的立体仓库中进行设计和仿真，再讨论建设方案。新华社11月8日从第九届中国国际进口博览会发回的报道，记录了德国永恒力展台的这一演示。人工智能在此次展会中的应用，既涉及设计阶段的规划工具，也涉及设备运行中的识别、响应和交互，为工业产品开发提供了具体观察对象。
三菱电机在进博会上展示工业AI平台。新华社记者高亢摄。
把规划和验证放在建设之前
据报道，永恒力展示的智能仓储规划平台由其上海软件研发中心的本土系统工程师结合AI辅助编程开发。过去需要多名专业工程师花费两三周完成的相关设计工作，如今在展台演示中允许普通使用者参与初步设计和验证。这里的变化首先体现在参与门槛和方案表达方式上：空间布局、设备运行与物流组织能够在同一个模型中被观察，而不是等到建设后才发现相互干扰。
报道中的初步设计和验证并不等于项目已经完成工程审查，也没有给出适用于所有仓库的统一节时比例。对设计团队而言，这类工具的价值需要结合具体任务理解：它展示了方案生成与仿真之间更直接的连接，但实际项目仍需明确设备参数、作业条件和验证范围，不能仅凭演示效果推断最终运行表现。
设备设计延伸到安全响应
迅达电梯在技术装备展区展示了配备乘客安全智能响应系统的智慧扶梯。迅达中国现场营运总裁朱康正介绍，该系统结合传感器、AI视觉识别和边缘计算，对乘客摔倒、逆行以及推婴儿车乘梯等危险行为进行预警。设备的设计对象由机械运动延伸到运行环境中的行为识别，响应机制也成为使用体验的一部分。
光轮智能则展示了一套面向机器人的持续学习系统。中国信通院上海工创中心首席专家郑忠斌在报道中指出，本届展品更关注真实环境中的交互作业，人形机器人正在尝试应对变化的场景，而不只是完成固定动作。这些展示提示了不同的开发重点：扶梯关注明确风险的识别，机器人关注环境变化下的作业能力，两者不能用同一组演示指标简单比较。
从展台方案走向共同验证
上海“模速空间”组织了8家本土企业集中参展，展品包括3D生成模型和智能硬件。西门子展台则由中国企业研发的人形机器人抓取零部件，模拟柔性生产流程。新华社报道同时介绍了西门子开放在华5家工厂的6类生产场景、与本土企业开展实测的做法，以及其在2026年9月与长三角108家制造企业签署合作协议的进展。
与单件产品的外观展示相比，这些信息把设计工作背后的测试条件带到了前台。仓储规划需要验证布局与运行的关系，智能设备需要在使用场景中观察识别和响应，联合研发则需要具体生产条件承接方案。此次报道所呈现的工业AI应用，值得设计从业者关注的正是这些环节之间的联系；展台上能够运行的原型与实际场景中长期可用的系统，仍应分别评价。
参考：新华网
